Kuller- ja logistikaettevõte DPD arendab andmelao– ja analüütikalahendusi, mis võimaldavad viia võtmeandmed pilve ning töödelda neid peaaegu reaalajas. Uus lahendus suurendab pakkide kohaletoimetamise kiirust ja teenuse paindlikkust tarbijate jaoks.
Tegemist on 300 000 eurose investeeringuga ning uus lahendus võetakse kasutusele kõikides Balti riikides. Projekti arendatakse koostöös andmelahenduste ettevõttega Exacaster, uus andmelao- ja analüüsiplatvorm hakkab paiknema Microsoft Azure Cloudis.
„Projekti eesmärk on luua stabiilne, turvaline ja paindlik andmeplatvorm, mis vastab DPD andmeanalüütilistele vajadustele Balti riikides. Uus pilvepõhine lahendus võimaldab meil täiustada ja automatiseerida andmetega seotud protsesse, kuna andmetöötlus hakkab toimuma praktiliselt reaalajas,“ kommenteeris DPD Eesti tegevjuht Remo Kirss. „See on suur samm andmepõhise organisatsiooni suunas.“
Pakisaadetiste maht kasvas mullu DPD-s ligi miljoni paki võrra ning kulleriga koju tellimiste hulk tõusis üle poole võrra. Kirsi sõnul viimase aja e-kaubanduse ja pakiveo mahtude rekordkasv esitab uusi nõudmisi kiirele andmetöötlusele.
„Logistika- ja pakiveoäris tegutsevad ettevõtted muutuvad aina rohkem digitehnoloogia ettevõteteks. Andmeedastus kasvab meie äris väga kiiresti ja ettevõtted seisavad silmitsi vajadusega valida kõige arenenumad tehnoloogiad,“ selgitas Kirss.
Uue andmelao- ja analüüsiplatvorm võimaldab ettevõttel saada ilma ajaviivitusteta sellist olulist infot nagu kullerite koormus, pakiautomaatide täituvis, kliendivoog, tarne- ja sortimisandmed jne.
„Täpne ja turvaline andmete kogumine, töötlemine ja säilitamine, võimalus kasutada andmeid strateegiliste või igapäevaste äriotsuste langetamisel ja müügikampaaniate planeerimisel – see kõik annab täiendava tõuke DPD teenuste kvaliteedi tõstmisele,“ ütles Kirss.
Uute andmehalduslahenduste järk-järgulise juurutamisega plaanitakse alustada 2022. aasta teisel kvartalil ning terviklahendus viiakse lõpule 2023. aasta keskpaigal.
